하수관 CCTV 조사 영상을 기반으로 결함을 식별하고 분류할 수 있도록 구축된 학습 데이터입니다. 2022년에 ㈜한국지중정보가 제작하였습니다.

원본 영상은 하수관로 조사를 위해 촬영된 CCTV 조사 동영상이며, 이 중 결함이 존재하는 영역을 Python 패키지를 이용해 메타데이터와 함께 학습 가능한 형태로 변환하였습니다. 또한, 민감정보가 포함될 수 있는 영상은 비식별화 과정을 거쳐 안전하게 처리했습니다.

데이터는 원본 영상, 직사각형으로 결함 부위를 표시한 영상, 다각형으로 결함 영역을 표시한 영상, 비식별 처리된 영상 등으로 구성되어 있으며, 해당 결함 정보를 표현한 JSON 메타정보 파일이 함께 제공됩니다. 이를 통해 결함 위치와 형태를 정량적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 데이터는 하수관 결함의 자동 인식 및 분류 모델 개발, 유지보수 대상 구역의 우선순위 설정, 사고 예방 및 조기 대응 시스템 구축 등에 활용될 수 있습니다. 특히 결함 탐지 정확도 향상과 처리 시간 단축에 효과적입니다.

원본 데이터는 보안 압축된 형태로 제공되며, 정상적인 활용을 위해서는 압축 해제 과정이 필요합니다.