Vision AI를 활용하여 CCTV 영상 속 차량을 자동으로 인식하고 분석하는 솔루션을 개발하기 위해 구축된 학습용 데이터입니다. 2021년 ㈜푸름웨이브가 제작하였으며, 국내 여러 주차장에서 실제로 촬영된 CCTV 영상을 기반으로 수집되었습니다. 다양한 시간대와 장소, 촬영 각도에서 확보된 영상 중 차량이 포함된 프레임만을 선별하고, 차량이 위치한 영역은 Bounding Box 방식으로 정밀하게 라벨링하여 모델이 차량 객체를 정확하게 구분할 수 있도록 구성하였습니다. 또한 번호판이나 사람 얼굴처럼 개인 정보가 포함될 수 있는 부분은 모자이크 등 비식별 처리를 통해 안전하게 보호하였습니다.

데이터는 이미지 파일과 Bounding Box 좌표 정보가 포함된 JSON 파일로 구성되어 있으며, 약 4만 장의 이미지와 동일 수량의 메타데이터가 제공됩니다. 이러한 데이터는 차량 인식 및 추적 알고리즘 개발, 주차장·공공시설의 차량 출입 및 혼잡 관리 시스템, 교통 흐름 분석 및 시설 운영 최적화, 차량 이동 경로 분석 등 다양한 영상 분석 연구에 활용할 수 있습니다. 실제 주차장 CCTV 환경을 그대로 반영하고 있어, AI 모델 학습 시 현장 적용성이 높고 실무 활용도가 뛰어난 데이터셋이라는 점이 특징입니다.