2021년에 ㈜그레온에서 제작하였으며, 공사 현장에서 근로자가 안전모를 착용했는지 여부를 자동으로 판별할 수 있는 AI 모델 학습을 목적으로 구축되었습니다.

데이터는 Web에서 수집된 안전 관련 영상과 이미지 자료를 Python 기반 Web crawler를 활용하여 수집한 뒤, 개인 식별 정보가 포함되지 않도록 비식별 처리를 수행하였습니다. 일부 영상 자료는 프레임 단위로 나누어 안전모 착용 여부가 명확히 구분될 수 있도록 활용하였습니다.

이후 공사 현장, 산업 현장 등 다양한 작업 환경에서 수집된 이미지에 대해 안전모가 착용된 부분을 Polygon 형태로 정밀하게 라벨링(Annotation) 하였습니다. 데이터는 각 이미지와 함께 제공되는 JSON 메타파일에 안전모 위치 정보가 포함되어 있어, 객체 탐지 및 분류 모델 학습에 적합한 구조로 구성되어 있습니다. 전체 규모는 약 19만여 개의 라벨 데이터로 이루어져 있으며, 이미지 데이터 용량은 약 52GB 수준입니다.

데이터는 보안 압축 형태로 제공되므로, 다운로드 후 정상적인 사용을 위해서는 압축 해제 과정이 필요합니다.